图书介绍

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临床研究方法与实用技巧 1
  • 赵一鸣等编著 著
  • 出版社: 北京:化学工业出版社
  • ISBN:9787122306951
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:302页
  • 文件大小:25MB
  • 文件页数:313页
  • 主题词:流行病学-研究方法

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图书目录

01一篇论文讲清楚一个问题1

02 ROC曲线4

03从好的研究背景开始,讲一个完整的科学故事7

04 Google搜索技巧10

05 Meta分析概要14

06随机分组原则17

07简单随机分组20

08区组随机分组25

09为什么要开展临床研究伦理管理28

10盲法——临床试验中的重要概念30

11盲法里的那些小事33

12 EpiData系列之——临床研究中的数据管理和EpiData36

13 EpiData系列之二——EpiData的安装及设置中的小技巧38

14 EpiData系列之三——EpiData中的变量类型及规则46

15 EpiData系列之四——EpiData的数据录入及管理50

16 EpiData系列之五——EpiData数据库的合并54

17 EpiData系列之六——EpiData数据库的核查和数据导出59

18 SPSS的数据正态性检验64

19在临床研究中记录并处理日期变量的技巧68

20统计表的制作要点77

21常用统计图简介80

22关于P值不得不说的事儿——P值之争86

23 SPSS中图的制作89

24临床研究顶层设计95

25生存分析96

26生存分析之KM法98

27生存分析与研究设计103

28为什么要做统计推断——总体与样本107

29循证临床实践概述109

30倾向评分法概述112

31倾向评分的估计及应用114

32多目标多任务研究方案117

33 Logistic回归分析128

34 Meta分析各种概念132

35你研究的样本能代表研究总体吗?137

36临床研究分类概述(一)139

37临床研究分类概述(二)——观察性研究,暴露?结局?谁先谁后?141

38临床研究分类概述(三)——实验性研究,研究中的时间线145

39霍桑效应148

40证实偏倚151

41 Meta分析中的效应尺度指标154

42用诊断试验的思想,评价生存分析中危险因素的预测价值157

43临床研究的四个基本特征161

44诊断试验中的各类指标(一)168

45诊断试验中的各类指标(二)173

46两个率比较的样本量计算176

47病例报告研究方法及其循证实践的价值179

48诊断试验研究的框架体系182

49关于临床试验注册的几个问题185

50 Logistic回归分析——补充188

51从临床问题到临床研究假设192

52伦理委员会是干什么的?197

53常用系统综述报告规范199

54信封法——随机分配方案的隐藏202

55在SPSS下用“设定表”绘制常用的描述性表格204

56论文答辩的注意事项与答辩材料准备213

57应用Bland-Altman图探讨两个指标的一致性217

58学位答辩:离开大学前的最后一堂大课221

59 NoteExpress文献管理软件常用功能介绍225

60回归结果的另一种展示——列线图概述236

61 Cox回归分析及其SPSS操作方法概述239

62医学中“正常”与“异常”的界定245

63关于线性回归那点事248

64多重回归中的共线性问题255

65数据共享你怎么看——解读PLOS ONE的要求?258

66临床研究中如何选择研究对象260

67 ROC曲线下面积相关的检验方法263

68P小于0.05就行了么?——谈谈最小临床意义变化值267

69 PubMed主题词(MeSH)检索269

70如何用效标法计算最小临床意义变化值273

71箱图(Box plot)——来自“武器专家”的发明275

72单样本或配对设计均数的样本量计算及PASS软件实现279

73 ITT和PP是什么?284

74那些年,我们傻傻分不清楚的术语286

75不良事件VS不良反应290

76临床研究中常见的缩写292

77什么是Placebo和Nocebo?294

78 OR值的含义与解释296

79简单理解“统计描述”是干什么的298

80医院里的“死亡率”有,还是没有?301

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