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第一章 医学统计中的基本概念1

第一节 绪论1

第二节 医学统计工作的内容及资料类型2

第三节 医学统计中的基本概念3

第二章 定量资料的统计描述10

第一节 频数表与直方图10

第二节 正态分布的概念和特性13

第三节 集中趋势指标15

第四节 离散趋势指标19

第五节 正态分布的应用23

第三章 定性资料的统计描述26

第一节 相对数的意义26

第二节 常用相对数26

第三节 应用相对数的注意事项30

第四节 标准化法31

第四章 抽样误差与假设检验35

第一节 抽样误差35

第二节 定量资料总体均数的估计36

第三节 定性资料总体率的估计37

第四节 假设检验的概念37

第五节 假设检验的两类错误39

第五章 t检验41

第一节 单样本的t检验41

第二节 配对样本的t检验43

第三节 两独立样本均数比较的t检验44

第四节 使用t检验的注意事项46

第六章 方差分析48

第一节 完全随机设计的方差分析48

第二节 随机区组设计的方差分析51

第三节 多个样本均数间的两两（多重）比较53

第四节 析因设计的方差分析55

第五节 重复测量设计方差分析57

第七章 X2检验64

第一节 行×列表的X2检验64

第二节 成组四格表资料的X2检验67

第三节 配对四格表资料的X2检验70

第四节 使用X2检验注意事项72

第八章 秩和检验75

第一节 配对比较的秩和检验75

第二节 两独立样本比较的秩和检验76

第三节 多个样本比较的秩和检验79

第四节 多个样本间的两两比较的秩和检验81

第五节 使用秩和检验注意事项81

第九章 直线相关与回归84

第一节 线性相关84

第二节 线性回归89

第三节 应用线性相关与回归的注意事项94

第四节 等级相关94

第十章 协方差分析97

第一节 完全随机设计的协方差分析97

第二节 随机配伍组设计的协方差分析100

第三节 协方差分析的应用条件及注意事项104

第十一章 多重线性回归105

第一节 多重线性回归105

第二节 多重逐步线性回归114

第三节 使用多重线性回归的注意事项116

第十二章 Logistic回归120

第一节 Logistic回归的基本概念120

第二节 Logistic回归模型的参数估计与检验122

第三节 Logistic回归的统计分析实例122

第四节 使用Logistic回归的注意事项131

第十三章 生存分析133

第一节 生存分析的基本概念133

第二节 寿命表法135

第三节 Kaplan-Meier法136

第四节 生存曲线的比较139

第五节 Cox比例风险回归模型140

第十四章 聚类分析146

第一节 常用的聚类统计量146

第二节 样品聚类148

第三节 指标聚类151

第四节 使用聚类分析注意事项152

第十五章 主成分分析155

第一节 主成分分析155

第二节 因子分析162

第十六章 诊断试验的评价与一致性检验164

第一节 诊断试验的评价164

第二节 诊断试验的一致性检验168

第三节 ROC曲线及其曲线下面积172

第十七章 统计表与统计图181

第一节 统计表181

第二节 统计图185

第十八章 医学常用的调查设计193

第一节 实验研究设计193

第二节 调查研究设计199

第三节 量表的信度效度分析204

第十九章 样本含量估计219

第一节 影响样本含量的因素219

第二节 配对设计均数比较的样本含量估计219

第三节 两独立样本设计均数比较的样本含量估计220

第四节 配对设计率比较的样本含量估计221

第五节 两独立样本设计率比较的样本含量估计222

第六节 调查研究中的样本含量估计223

第二十章 医学论文书写的统计学指南225

第一节 样本例数和数据的质量控制225

第二节 统计方法的选择和检验水准的表达225

第三节 使用的统计方法及其结果的确切表达226

第四节 科研工作中的偏性及敏感问题的处理227

参考文献229

附表230