图书介绍

数据挖掘技巧2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

数据挖掘技巧编写组著著
出版社：北京：中国时代经济出版社
ISBN：9787511925770
出版时间：2016
标注页数：198页
文件大小：31MB
文件页数：212页
主题词：数据采集－研究

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图书目录

1 数据挖掘方法及工具1

1.1 常用数据挖掘方法1

1.2 常用数据挖掘工具2

2 聚类在审计实务中的应用技巧11

2.1 医保审计中期望最大化算法挖掘技巧13

案例1：应用期望最大化算法发现医保住院违规报销线索13

2.2 企业资产审计中K均值算法挖掘技巧28

案例2：运用K均值算法发现企业资产购入转出价格异常的线索28

3 分类在审计实务中的应用技巧36

3.1 地税代开票审计中朴素贝叶斯算法挖掘技巧39

案例3：应用朴素贝叶斯算法发现地税代开票业务税率异常线索39

3.2 银行贷款五级分类审计中决策树算法挖掘技巧74

案例4：应用决策树算法发现掩盖贷款风险线索74

4 回归在审计实务中的应用技巧92

4.1 住房公积金贷款审计中神经网络回归算法挖掘技巧94

案例5：应用神经网络回归算法发现违规发放公积金贷款线索94

4.2 上市公司所得税审计中多元线性回归算法挖掘技巧124

案例6：应用多元线性回归算法发现上市公司漏缴所得税线索124

5 关联分析在审计实务中的应用技巧132

案例7：应用Apriori算法发现虚假住院套取医保资金线索133

6 序列模式在审计实务中的应用技巧147

案例8：应用马尔科夫链算法发现交通违法处理过程中存在的违规销分问题线索149

7 跨行业数据综合分析技巧181

案例9：通过中文分词自学习算法进行异构数据关联匹配181

参考文献195

后记197