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第一章 绪论1

第一节 保障粮食安全的重大意义1

一、粮食安全是国家安全的战略基础1

二、粮食安全是政治安全的命脉2

三、粮食安全是构建和谐社会的前提条件2

四、确保粮食安全是各级政府的一项重要职责3

五、小麦生产风险分析的意义4

第二节 我国农业自然灾害的现状5

一、我国农业自然灾害风险现状5

二、山东省农业自然灾害6

三、农业自然灾害风险成因7

四、农业自然灾害风险应对机制9

第二章 农业生产风险12

第一节 农业生产风险概况12

一、农业生产风险定义12

二、农业风险预警机制建设12

三、作物生产自然灾害风险评价指标体系构建13

四、我国农业风险预警机制及应急处理的实施与立法现状15

第二节 山东省农业生产风险16

一、山东省气象条件17

二、山东省耕地状况18

三、山东省自然灾害年内季节分布规律19

四、山东省自然灾害的空间分布规律20

五、自然灾害对山东农业的影响23

六、山东省自然灾害防灾减灾策略28

第三节 农业生产风险预警分析关键技术29

一、农业生产风险因子早期识别技术29

二、农业生产风险评估技术30

三、农业生产风险模型35

第三章 小麦生产风险数据采集及灾害预警指标规范57

一、制定标准的重要意义57

二、标准制定的基本原则58

三、选择和构建的指标体系的特点58

四、标准适用范围59

五、小麦生产风险数据采集规范59

六、山东省小麦气象灾害预警指标77

第四章 山东小麦主要灾害类型86

第一节 干旱86

一、山东地区区域特征87

二、干旱的定义87

三、山东地区小麦干旱88

四、降水因子及与小麦产量的相关性89

五、气候干旱指标93

六、小结99

第二节 冷冻害100

一、冷冻害风险因子101

二、因子与相对气象产量的相关分析101

三、因子与相对气象产量的线性回归分析102

四、模拟模型102

五、小结104

第三节 干热风105

一、干热风的概念105

二、干热风的类型及气象指标105

三、小麦干热风危害106

四、山东省小麦干热风灾害107

第五章 基于对地观测的小麦遥感监测113

第一节 小麦生产风险数据获取114

一、研究思路114

二、基础数据收集116

第二节 山东省小麦耕地信息提取118

一、研究区概况118

二、山东省耕地信息提取118

三、数据的准备119

四、结论与讨论124

第三节 小麦种植面积空间抽样与提取124

一、小麦种植面积空间抽样125

二、小麦种植面积提取技术133

第四节 小麦长势监测150

一、小麦长势监测遥感信息源150

二、农作物长势监测指标152

三、农作物遥感监测方法154

四、作物长势遥感监测模型155

五、作物长势遥感监测存在的问题158

六、小麦长势监测实证研究——以山东省为例159

第五节 小麦遥感估产172

一农作物遥感估产概况172

二、农作物遥感估产理论基础176

三、农作物估产模型178

四、农作物遥感估产步骤180

五、大面积农作物遥感估产182

六、山东小麦估产183

第六节 基于成像高光谱的小麦叶片叶绿素含量估测模型187

一、材料和方法187

二、不同生育期小麦叶片的高光谱特征188

三、不同施氮水平下小麦各生育时期叶片叶绿素含量变化190

四、结论与讨论195

第六章 山东小麦生产风险预警平台196

第一节 研制背景196

第二节 系统总体设计197

一、系统目标197

二、系统设计原则197

第三节 系统开发的关键技术198

一、JSP技术198

二、JDBC技术201

三、面向对象技术202

四、地理信息系统技术203

第四节 数据库建设204

一、数据库设计204

二、数据库设计原则204

三、数据来源及类型205

四、数据处理205

五、数据库表的建立207

六、数据库的实现214

第五节 系统功能215

一、系统管理模块216

二、数据查询与管理模块216

三、基础地理信息管理模块216

四、冬小麦长势监测与产量估算模块217

五、冬小麦灾害预警模块217

六、信息统计与分析模块220

七、专题图制作模块220

八、帮助模块220

主要参考文献222