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第一章 绪论1

第一节 统计学的渊源及其体系1

第二节 统计学的概念6

第三节 统计学的性质与特点8

第四节 统计学的应用9

第二章 数据来源与数据质量11

第一节 统计数据的来源11

第二节 统计数据的测量尺度17

第三节 统计数据质量问题19

第三章定量数据的统计描述24

第一节 定量数据的频数分布24

第二节 定量数据的图形描述26

第三节 定量数据的特征数字31

第四章 定性数据的统计描述45

第一节 定性数据的频数分布45

第二节 定性数据的图形表示49

第三节 定性数据的特征数字52

第五章 随机变量与概率分布61

第一节 基本概念61

第二节 随机变量的期望、方差及矩64

第三节 重要的离散型概率分布68

第四节 重要的连续型概率分布81

第六章 统计量抽样分布91

第一节 参数、统计量与抽样分布91

第二节 由正态分布导出的分布95

第三节 常用的抽样分布101

第七章 参数估计111

第一节 综述111

第二节 点估计111

第三节 区间估计121

第八章 参数假设检验129

第一节 基本问题129

第二节 总体均值检验133

第三节总体比例检验137

第四节 总体方差检验139

第九章 非参数检验145

第一节 非参数方法评述145

第二节 卡方检验146

第三节 符号检验153

第四节 秩和检验158

第五节 游程检验160

第十章 方差分析与正交实验设计163

第一节 方差分析原理163

第二节 单因素方差分析166

第三节 两因素方差分析173

第四节 实验设计基本问题185

第五节 正交实验分析190

第十一章 相关与回归分析196

第一节 相关分析196

第二节 一元线性回归分析202

第三节 多元线性回归分析214

第四节 非线性回归分析220

第十二章 时序分析与动态预测224

第一节 时间序列的含义及其作用224

第二节 时间序列的分解与假定模型227

第三节 长期趋势的测定与预测231

第四节 季节变动测定与预测243

第五节 循环变动的测定252

第十三章 风险决策分析254

第一节 概述254

第二节 不确定型决策257

第三节 风险型决策261

第四节 决策树272

第五节 贝叶斯决策问题275

参考文献278

附录 常用统计表279