图书介绍

深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

（巴西）DanielLélisBaggio 著
出版社：北京：机械工业出版社
ISBN：9787111478188
出版时间：2014
标注页数：226页
文件大小：32MB
文件页数：245页
主题词：图象处理软件－程序设计

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图书目录

第1章 Android系统上的卡通化和皮肤变换1

1.1访问摄像机2

1.2桌面应用处理摄像机视频的主循环3

1.3生成黑白素描4

1.4生成彩色图像和卡通5

1.5用边缘滤波器来生成“怪物”模式7

1.6用皮肤检测来生成“外星人”造型8

1.6.1皮肤检测算法8

1.6.2确定用户放置脸的位置9

1.6.3皮肤变色器的实现10

1.7把桌面应用移植到Android系统14

1.7.1安装使用OpenCV的Android项目14

1.7.2在Android NDK应用中添加卡通化代码17

1.7.3在Android系统中显示保存图像的消息24

1.7.4降低素描图像的随机椒盐噪声27

1.8总结31

第2章 iPhone或iPad上基于标记的增强现实32

2.1使用 OpenCV创建iOS项目33

2.1.1添加OpenCV框架34

2.1.2包含OpenCV头文件35

2.2应用程序的结构36

2.3标记检测43

2.3.1标记识别44

2.3.2标记编码识别50

2.4在三维空间放置标记53

2.4.1摄像机标定53

2.4.2标记姿态估计54

2.5渲染3D虚拟物体56

2.5.1创建OpenGL渲染层56

2.5.2渲染AR场景59

2.6总结64

2.7参考文献64

第3章无标记的增加现实65

3.1基于标记的AR与无标记的AR65

3.2使用特征描述符检测视频中的任意图像66

3.2.1特征提取67

3.2.2模式对象定义69

3.2.3特征点匹配69

3.2.4删除离群值70

3.2.5将示例项目各部分放在一起76

3.3模式姿态估计77

3.3.1 PatternDetector.cpp77

3.3.2获取摄像机内矩阵78

3.4应用的基础架构81

3.4.1 ARPipeline.hpp82

3.4.2 ARPipeline.cpp82

3.4.3在OpenCV中启用三维可视化支持83

3.4.4使用OpenCV来创建OpenGL窗口84

3.4.5使用OpenCV捕获视频85

3.4.6渲染增强现实85

3.4.7演示应用程序88

3.5总结91

3.6参考文献91

第4章使用OpenCV研究从运动中恢复结构92

4.1从运动中恢复结构的概念93

4.2从两幅图像估计摄像机运动94

4.2.1通过丰富的特征描述符进行点匹配94

4.2.2通过光流进行点匹配96

4.2.3搜索摄像机矩阵99

4.3重构场景102

4.4从多视图中重构105

4.5重构的细化108

4.6用PCL来可视化3D点云111

4.7使用示例代码113

4.8总结114

4.9参考文献115

第5章基于SVM和神经网络的车牌识别116

5.1 ANPR简介116

5.2 ANPR算法118

5.3车牌检测119

5.3.1图像分割120

5.3.2分类125

5.4车牌号识别127

5.4.1 OCR分割127

5.4.2特征提取129

5.4.3 OCR分类130

5.4.4评价133

5.5总结136

第6章非刚性入脸跟踪137

6.1概述138

6.2实用工具139

6.2.1面向对象设计139

6.2.2数据收集：图像和视频标注140

6.3几何约束145

6.3.1 Procrustes分析146

6.3.2线性形状模型148

6.3.3局部-全局相结合的表示150

6.3.4训练与可视化152

6.4面部特征检测器154

6.4.1相关性块模型155

6.4.2解释全局几何变换159

6.4.3训练与可视化161

6.5人脸检测与初始化163

6.6 人脸跟踪166

6.6.1人脸跟踪实现166

6.6.2训练与可视化168

6.6.3通用与专用人脸模型168

6.7总结169

6.8参考文献169

第7章基于AAM和POSIT的三维头部姿态估计170

7.1主动外观模型概述171

7.2主动形状模型概述172

7.2.1感受PCA174

7.2.2三角剖分177

7.2.3扭曲三角化结构179

7.3模型实例化——试试主动外观模型180

7.4主动外观模型搜索和拟合181

7.5 POSIT算法182

7.5.1深入理解POSIT算法183

7.5.2POSIT与头部模型185

7.5.3对摄像机或视频文件进行跟踪185

7.6总结187

7.7参考文献187

第8章基于特征脸或Fisher脸的人脸识别189

8.1人脸识别与人脸检测介绍189

8.1.1第一步：人脸检测191

8.1.2检测人脸194

8.1.3第2步人脸预处理196

8.1.4第3步：收集并训练人脸204

8.1.5第4步：人脸识别212

8.1.6收尾工作：保存和加载文件215

8.1.7收尾工作：制作一个漂亮的交互式GUI215

8.2总结225

8.3参考文献225