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第1章 绪论1

1.1 生物统计学简介1

1.2 生物统计学的主要内容1

1.3 生物统计学发展简史3

1.4 统计学的常用术语4

第2章 数据的描述性分析7

2.1 数据的类型7

2.2 数据的整理8

2.3 常用统计表与统计图10

2.4 统计特征数12

2.5 异常值的分析与处理16

第3章 概率与概率分布18

3.1 概率的基础知识18

3.2 常见理论分布23

3.3 抽样分布29

第4章 统计推断35

4.1 假设检验的原理与步骤35

4.2 单个样本的假设检验38

4.3 两个样本的差异显著性检验42

4.4 参数估计49

第5章 次数资料的x2检验53

5.1 x2检验的原理53

5.2 独立性检验54

5.3 适合性检验59

第6章 方差分析62

6.1 方差分析的原理与步骤62

6.2 单因素方差分析70

6.3 两因素方差分析72

6.4 三因素方差分析79

6.5 方差分析的基本假定与缺失数据估计80

第7章 一元回归与相关分析86

7.1 直线回归87

7.2 直线相关94

7.3 常用非线性回归及其直线化96

第8章 抽样的原理与方法100

8.1 抽样调查方案100

8.2 常用抽样方法及其统计分析102

8.3 样本容量的确定105

第9章 常用试验设计与统计分析107

9.1 试验设计的基本原则107

9.2 单因素试验设计及统计分析109

9.3 多因素试验设计及统计分析111

9.4 正交试验设计117

第10章 协方差分析124

10.1 协方差分析的基本原理124

10.2 协方差分析的过程125

10.3 协方差分析与多因素方差分析131

第11章 非参数检验133

11.1 符号检验133

11.2 秩和检验135

11.3 秩相关分析140

11.4 Ridit分析142

第12章 多元统计分析146

12.1 矩阵简介146

12.2 多元线性回归与复相关分析149

12.3 聚类分析157

12.4 主成分分析165

12.5 典型相关分析169

第13章 SPSS生物统计应用174

13.1 SPSS描述性统计174

13.2 统计假设检验178

13.3 x2检验184

13.4 方差分析193

13.5 相关与回归分析215

13.6 协方差分析227

13.7 非参数检验232

13.8 多元统计分析236

第14章 Excel生物统计应用254

14.1 数据整理和描述性分析255

14.2 统计推断和x2检验257

14.3 方差分析261

14.4 一元回归与相关分析264

14.5 多元回归与相关分析265

附录268

附录A 正态分布累积函数值268

附录B 正态分布临界值（uα）表（双尾）270

附录C t分布临界值表（双尾）270

附录D x2分布临界值表（右尾）271

附录E F分布临界值表（右尾）272

附录F 新复极差检验（Duncan检验）临界值表276

附录G 相关系数R（r）临界值表278

附录H 常用正交表279

附录I 符号检验用K临界值表288

附录J Kruskal-Wallis秩和检验临界值表288

附录K Mann-Whitney U检验用临界值表289

附录L Spearman秩相关系数检验临界值表289

参考文献290