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前言1

第一部分 犯罪空间分析3

第一章 犯罪地理学的产生与发展3

第一节 犯罪地理学的产生3

第二节 犯罪地理学研究的发展过程4

一、地理环境决定论时期4

二、环境论时期5

三、芝加哥犯罪学派时期6

四、犯罪行为学派时期6

第三节 犯罪地理学研究的新进展7

一、西方实证主义的引入7

二、激进地理学思想的引入7

三、科际整合理论的引入8

四、地理信息系统（GIS）的引入8

五、中国犯罪地理学研究的新进展9

第二章 犯罪空间分析理论10

第一节 空间的基本概念10

一、来自“地理空间”的认识10

二、空间思维11

三、空间的表现形式12

第二节 空间认知模式15

一、空间认知的层次15

二、空间认知的两个基本单位15

第三节 空间信息结构19

第四节 犯罪空间分析的研究21

一、空间分析定义21

二、犯罪空间分析的意义和作用22

三、研究的具体内容24

第五节 犯罪地理环境规律的研究25

一、犯罪行为的地理环境25

二、环境犯罪学27

三、社会地理信息系统的理论28

第六节 基于犯罪环境的防控理论30

一、什么是防卫空间理论30

二、环境预防犯罪相关理论30

第七节 城市犯罪空间防控的理论辨析33

一、犯罪发展趋势的可估测性33

二、建立综合防控系统的必要性34

三、空间防控在综合防控系统中的不可替代性34

第八节 城市空间环境的形态布局35

一、功能分区的防控规划35

二、建筑组合的防控设计36

三、建筑单体的防控设计36

四、交通的防控规划设计37

五、公安机构的空间布局调整38

第九节 存在的问题38

第三章 犯罪空间分析方法40

第一节 空间分析基本模式40

一、空间数据获取和预处理模式（M1）40

二、属性数据空间化与空间转换模式（M2）41

三、空间信息探索分析模式（M3）41

四、地统计模式（M4）42

五、格数据分析模式（M5）43

六、多源复杂时空信息的分解、融合、预报模式（M6）43

第二节 空间统计基本方法44

一、地理统计45

二、格点空间模型46

三、空间点分布型态48

第三节 空间自相关方法49

一、空间自相关定义49

二、定义空间相邻49

三、全局型空间自相关：Moran’sⅠ50

四、地区型空间自相关：Local Moran51

五、Moran’s I统计显著性52

第四节 模糊空间分析方法53

一、模糊理论的内涵53

二、模糊空间分析的特点54

第四章 区域犯罪热点分析58

第一节 犯罪热点的概念58

第二节 犯罪热点分析的传统方法59

一、基本思想59

二、空间点模式分析61

第五章 犯罪数据挖掘65

第一节 什么是数据挖掘65

第二节 数据挖掘的作用67

第三节 数据挖掘技术在犯罪行为分析中的应用70

一、关联分析70

二、分类分析72

第四节 犯罪模糊数据挖掘73

一、关于KDCD技术73

二、模糊数据库中的知识发现74

三、犯罪模糊关联规则CFAR的挖掘76

第五节 犯罪空间数据挖掘78

一、基于泛化的发现方法78

二、聚类方法79

三、空间关联规则81

四、分类及预测84

第六章 集群与空间关联分析应用实例86

第一节 多元关联挖掘86

第二节 垂直视图方法88

第三节 集群描述92

第四节 横向视图方法92

第五节 实例分析96

第二部分 区域治安系统优化研究103

第七章 区域犯罪基本信息的获取103

第一节 区域人口状态空间与犯罪数量分析103

一、目的与意义103

二、人口与犯罪增长104

三、人口机械增长与犯罪的特征空间107

第二节 人口城市化特征对犯罪增长的影响110

一、地区农业与非农业人口比较特征110

二、人口城市化与犯罪的研究现状112

三、地区人口城市化与犯罪率的关系模型114

第八章 区域犯罪系统的宏观模型117

第一节 社会犯罪研究的系统理论117

第二节 犯罪定量分析的意义与作用121

第三节 基于统计意义的周期犯罪规模124

第四节 宏观犯罪状态空间模型131

一、研究方法论131

二、宏观犯罪仿真模型的构建133

第五节 宏观犯罪规模的控制模型138

第九章 区域社会治安水平的评价141

第一节 统计评价141

一、社会治安评价指标的选择141

二、社会治安水平评价143

第二节 多元统计分析146

一、模型的建立146

二、犯罪因素权重的确定149

第三节 区域危机感知空间评价151

一、基于犯罪类型的危机感受程度分析框架151

二、地区各个行政区域危机感受分析153

三、区域犯罪防治策略分析155

四、治安结构层次的分析156

第十章 基于犯罪空间的治安防范体系优化161

第一节 基本思想161

第二节 地区治安信息获取163

一、犯罪区域的选择163

二、基于统计分析的案件分析167

第三节 刑案斑点图设计169

一、犯罪热点分析169

二、实证分析171

三、基于犯罪热点区域的警力分布173

第十一章 基于空间分析的地区犯罪仿真分析与评价175

第一节 细胞自动机与犯罪时空仿真模型175

一、细胞自动机与空间模型176

二、犯罪发生可能性函数178

三、目标反应细胞自动机模型178

四、罪犯模拟180

五、犯罪模拟181

第二节 连环犯罪的时空预测方法181

一、资料来源与假设182

二、连环犯罪地点预测方法与结果182

三、犯罪区域地理轮廓的定性描述183

四、罪犯居住点的概率分布与计算183

五、连环犯罪时间序列分析预测与结果187

第三节 犯罪区位选择的动态规划189

第四节 模糊自组织区域犯罪评价195

一、模糊自组织神经网络图196

二、自组织特征映射模型197

三、从时间序列中发现规则199

四、可视化警用自组织图的设计200

五、犯罪区域选择的聚类分析203

六、犯罪的规则分析205

第五节 基于巡逻警力优化管理的防控方法207

一、背景与意义207

二、理论方法的选择208

三、管理方法设计210

四、基因算法214

五、染色体（Chromosome）编码214

六、算法流程图216

七、实验结果218

第十二章创新警务运行机制、优化警务模式221

第一节 优化警力资源221

一、警力资源及其构成221

二、警力资源优化配置的理论基础223

三、警力资源优化配置的实践基础224

第二节 创新警务运行机制226

一、社会治安系统是一种耗散结构226

二、警务管理与治安系统之间的不相容问题227

三、建立可拓协同犯罪防控模式228

四、建立警务转换桥运行机制229

第十三章 有关犯罪暗数空间的研究与展望232

第一节 背景与意义232

第二节 国内外研究现状及发展235

第三节 研究方法241

一、模糊反演神经网络242

二、用映射与反演方法建立犯罪暗数空间244

参考文献249