非高斯随机振动疲劳分析与试验技术2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

非高斯随机振动疲劳分析与试验技术PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 绪论1

1.1 基本概念与内涵1

1.1.1 高斯随机过程1

1.1.2 非高斯随机过程2

1.1.3 振动疲劳3

1.2 研究现状4

1.2.1 非高斯随机振动模拟4

1.2.2 非高斯随机振动响应分析6

1.2.3 非高斯随机振动疲劳损伤分析7

1.2.4 非高斯随机振动疲劳可靠性分析11

1.2.5 非高斯随机振动疲劳试验技术研究11

1.3 本书内容安排13

1.3.1 针对的主要问题13

1.3.2 内容安排13

参考文献14

第2章 非高斯随机振动环境分析23

2.1 概述23

2.2 国外装备超高斯振动环境分析23

2.2.1 国外轮式车辆振动环境分析23

2.2.2 非高斯振动环境相关的国外标准分析24

2.3 国内装备非高斯振动环境分析26

2.3.1 机载装备非高斯振动环境26

2.3.2 车载装备非高斯振动环境42

2.4 结论47

参考文献48

第3章 非高斯随机振动环境模拟与控制技术49

3.1 基于相位调制与时域随机化的非高斯随机振动模拟与控制49

3.1.1 基于二次相位调制的非高斯伪随机振动信号生成算法49

3.1.2 基于时域随机化的非高斯真随机振动信号生成算法66

3.1.3 基于相位调制与时域随机化的非高斯随机振动控制算法75

3.1.4 示例80

3.2 基于幅值调制和相位重构的非高斯随机振动模拟与控制87

3.2.1 傅里叶系数对随机信号非高斯特性参数的影响分析88

3.2.2 基于幅值调制和相位重构的非高斯随机振动信号生成算法89

3.2.3 基于幅值调制和相位重构的非高斯随机振动控制算法90

3.2.4 示例91

参考文献96

第4章 非高斯随机振动响应分析97

4.1 单点非高斯激励下悬臂梁应力响应分析97

4.1.1 模态分析97

4.1.2 位移响应98

4.1.3 应力响应100

4.2 非高斯基础激励下悬臂梁应力响应分析101

4.2.1 位移响应101

4.2.2 应力响应103

4.3 非高斯激励下应力响应通用计算过程103

4.4 示例104

4.4.1 示例1107

4.4.2 示例2108

4.4.3 疲劳寿命对比分析108

参考文献112

第5章 非高斯随机振动疲劳寿命分析114

5.1 采样频率与疲劳累积损伤计算精度的关系114

5.1.1 雨流计数与应力峰值114

5.1.2 仿真分析116

5.1.3 基于香农公式的应力信号重构118

5.2 窄带非高斯随机载荷疲劳损伤计算120

5.2.1 基础理论121

5.2.2 非线性变换模型122

5.2.3 基于非线性变换模型的疲劳损伤计算123

5.2.4 窄带非高斯疲劳损伤计算的b阶矩法125

5.3 宽带非高斯随机载荷疲劳损伤计算128

5.3.1 高斯混合模型128

5.3.2 非高斯随机载荷功率谱分解129

5.3.3 GMM-Dirlik公式与疲劳损伤估计130

5.4 示例132

5.4.1 窄带非高斯随机载荷疲劳寿命计算示例132

5.4.2 宽带非高斯随机载荷疲劳寿命计算示例138

参考文献142

第6章 非高斯随机振动疲劳可靠性分析144

6.1 随机载荷引起的疲劳损伤随机性145

6.1.1 雨流循环次数的随机性145

6.1.2 雨流分布引起的疲劳损伤的随机性145

6.2 P-S-N曲线估计147

6.2.1 基于常幅疲劳试验的P-S-N曲线估计方法148

6.2.2 基于随机载荷试验的P-S-N曲线估计方法150

6.3 随机载荷作用下结构疲劳可靠性分析158

6.3.1 疲劳可靠度期望158

6.3.2 疲劳可靠度置信区间159

6.4 示例161

6.4.1 基于蒙特卡罗仿真的疲劳可靠度估计161

6.4.2 基于理论方法的疲劳可靠度估计163

6.4.3 结果分析164

参考文献165

第7章 非高斯随机振动加速试验方法研究167

7.1 超高斯随机振动摸底试验168

7.1.1 试验设计168

7.1.2 结果分析173

7.2 随机振动加速试验模型179

7.2.1 高斯随机振动加速试验模型179

7.2.2 超高斯随机振动加速试验模型183

7.3 超高斯随机振动加速试验策略与支撑工具188

7.3.1 超高斯随机振动加速试验策略188

7.3.2 支撑工具191

7.4 超高斯随机振动加速试验应用案例193

7.4.1 应用案例1193

7.4.2 应用案例2197

参考文献209

第8章 总结与展望210

8.1 总结210

8.2 展望211