图书介绍
智能+AI赋能传统产业数字化转型2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载
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- 刘东明著 著
- 出版社: 北京:中国经济出版社
- ISBN:9787513656597
- 出版时间:2019
- 标注页数:251页
- 文件大小:65MB
- 文件页数:266页
- 主题词:人工智能-影响-产业结构调整-研究
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图书目录
1 “智能+”:国家战略下的行动路线图3
1.1 “智能+”:中国经济增长新引擎3
“智能+”:数字经济发展新动能3
“智能+”赋能制造业转型升级6
推动AI与实体经济的深度融合10
全球各国的人工智能战略与路径14
1.2人工智能的概念内涵与技术原理17
人工智能:概念、内涵与构成17
智能原理:引领全球战略布局20
核心技术:AI产业落地的关键22
数据资产:AI技术的底层逻辑25
搜索引擎:通往人工智能之路28
1.3 人工智能的产业架构与实现路径31
人工智能产业生态的技术架构31
基础层:运算平台与数据工厂33
技术层:基于场景的智能技术35
应用层:提供智能产品与服务37
【案例】阿里云ET的商业智能化应用39
1.4 人工智能的发展趋势与对策建议43
互联网巨头抢滩人工智能红利43
未来人工智能企业的竞争格局45
人工智能产业的未来发展趋势47
加快人工智能发展的对策建议49
2 数字赋能:构建AI时代的智慧型企业55
2.1 人工智能时代的企业数字化变革55
人工智能推动企业数字化转型55
人工智能在企业中的应用价值59
智能助手:强化客户关系管理62
虚拟团队:打造智能客服系统64
2.2场景应用:AI时代的数字化赋能67
场景1:个性化营销解决方案67
场景2:助力智能化产品研发69
场景3:优化企业的运营效率71
场景4:AI与企业服务的融合72
2.3未来决策:重新定义管理者工作75
把人工智能当作亲密的“同事”75
帮助管理者高效处理行政工作77
未来管理者要掌握的核心技能78
3 AI+营销:人工智能变革传统营销思维83
3.1 数字营销:重塑全新的营销生态83
基于4R理论的数字营销变革83
人工智能在营销领域中的应用86
预测营销:提升销售的有效性88
交互体验:优化客户关系管理90
AI数字化营销的未来发展趋势93
3.2 AI技术在内容营销中的实践路径97
路径1:促进优质内容的生97
路径2:实现精准的内容推送98
路径3:保证广告的精准投放100
3.3智能客服:AI颠覆传统客服行业103
人工智能时代的传统客服变革103
人工智能在客服领域中的应用105
【案例】京东JIMI:智能客服机器109
4 AI+零售:新消费时代的智慧零售图景115
4.1 零售科技:AI驱动下的智能零售115
互联网开启数字化新零售时代115
人工智能主导下的新零售变革118
人工智能在零售业的技术应用120
人工智能环境下的新零售场景122
【案例】Echo智能音箱:强大的交互体验125
4.2基于AI技术的零售企业运营进阶127
精准识别:有效满足顾客需求127
实时预测:提高零售运营效率129
智能助理:提供极致购物体验131
智能运营:赋能零售企业转型133
4.3人工智能推动无人零售崛起136
技术变革背景下的零售新风口136
AI在无人零售中的应用与实践139
【案例】Amazon Go的无人零售方案141
5 AI+教育:教育信息化2.0时代的来临147
5.1 AI教育的主要特征、应用与趋势147
人工智能教育的五大典型特征147
智能导师:实现自动辅助教学150
智能评测:数据优化教学决策152
智能游戏:培养学生思维能力155
人工智能教育的未来发展趋势157
5.2人工智能开启教育信息化2.0时代160
人工智能时代的教育信息化2.0160
教育信息化2.0时代的生态构建162
教育信息化2.0的生态结构特征164
5.3基于AI技术的教育信息化2.0建设168
智能学习:构建智慧教育环境168
智能应用:重构传统教育生态169
智能人才:强化人工智能教育170
6 AI+医疗:开启智能化精准医疗新时代175
6.1 人工智能在医疗领域的应用进阶175
人工智能医疗的市场规模与趋势175
互联网巨头在AI医疗领域的布局177
计算智能:基因测序与新药开发178
感知智能:提供智能化医疗服务180
认知智能:实现决策诊断智能化183
6.2 AI+医疗:颠覆传统医疗产业生态185
医疗精准化、个性化、定制化185
人工智能医疗的主要应用场景187
颠覆传统医药研发与供应模式189
构建以患者为中心的医疗体验191
6.3构建云端一体化的新型医疗模式194
云医疗:医疗数据存储与挖掘194
检测端:实现医疗检测精准化197
治疗端:满足患者个性化需求200
辅助端:医疗辅助设备智能化202
7 AI+金融:互联网金融的下一个风口207
7.1 人工智能与互联网金融深度融合207
人工智能驱动互联网金融变革207
有效提升互联网金融运营效率209
构建互联网金融风险控制体系211
从互联网金融向智能金融进化212
7.2 AI在互联网金融领域的场景应用214
场景1:提供智能化客服方案214
场景2:大数据助力金融风控216
场景3:打造智能化投资顾问218
【案例】AI在金融领域的应用实践220
7.3“AI+金融”领域的未来发展趋势224
智能化:传统金融的转型升级224
数据化:强化金融数据的管理225
机器学习:AI金融实践的主体227
8 AI+交通:引领智能交通未来新路径231
8.1 人工智能在智慧交通领域的应用231
智能交通系统建设现状与优势231
AI技术对智能交通产生的影响234
AI技术在智能交通领域的应用236
AI在道路交通管理领域的应用240
8.2案例实践:“AI+交通”的模式路径243
滴滴:打造人工智能调度系统243
百度:提供智能交通解决方案246
斑马:基于AI技术的智慧停车249
易华录:智能化交通管控平台250
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