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第一章 结构方程模型简介1

1．引言：现阶段的考试分数报告2

2．结构方程模型在语言测试界的重要性2

3．从语言测试角度理解结构方程中的基本概念3

3．1结构方程模型／协方差结构模型3

3．2潜在变量与观测变量4

3．3自变量与因变量4

3．4潜在因变量与观测因变量4

3．5潜在自变量与观测自变量4

3．6自由度及其计算方法5

3．7验证性因子分析5

3．8路径图的图示规则5

3．9递归与非递归模型路径图6

3．10固定参数、自由参数、约束参数6

4．结构方程模型的构成7

4．1测量模型7

4．2结构模型8

4．3测量模型与结构模型的关系8

5．结构方程建模中的参数估算10

6．结构方程建模中的拟合指数11

7．非正定问题12

8．不收敛问题12

9．残余值的含义12

10．异常数据和缺失数据的处理13

10．1异常数据13

10．2缺失数据13

10．3缺失数据的处理13

11．结构方程建模的步骤14

11．1模型构建（Model Specification）14

11．2模型识别（Model Identifiication）15

11．3模型估计（Model Estimation）16

11．4模型拟合（Testing Model Fit）16

11．5模型重构（Model Re-Specifjcation）18

12．结构方程模型的特点及使用的好处18

13．结构方程建模应用软件简介19

13．1 EQS应用软件19

13．2 Amos应用软件20

13．3 Mplus应用软件20

13．4 LISREL应用软件20

13．5 STATISTICA应用软件20

14．本章小结21

第二章 EQS6．1系统介绍23

1．何为EQS？24

2．EQS的功能和用途24

3．EQS的工作机制25

4．EQS的使用方法25

4．1 EQS的数据文件25

4．2 EQS的图形文件26

4．3 EQS的指令文件26

4．4 EQS的输出文件28

5．EQS各指令的功能及用法30

5．1 ／TITLE（Optional）标题指令30

5．2 ／SPECIFICATIONS规格指令31

5．3 ／LABELS（Optional）标记指令33

5．4 ／EQUATIONS方程指令33

5．5 ／VARIANCES方差指令34

5．6 ／COVARIANCES协方差指令35

5．7 ／MODEL（Optional）模型指令36

5．8 ／RELIABILITY（Optional）信度指令38

5．9 ／CONSTRAINTS（Optional）制约指令38

5．10 ／INEQUALITIES（Optional）不等式指令40

5．11 ／MATRIX（Optional）矩阵指令40

5．12 ／STANDARD DEVIATIONS（Optional）标准差指令41

5．13 ／MEANS（Optional）均值指令42

5．14 ／TECHNICAL（Optional）技术指令42

5．15 ／PRINT（Optional）打印指令44

5．16 ／LMTEST（Optional）拉格朗日乘子检验指令45

5．17 用于多样本分析的LM检验48

5．18 ／WTEST（Optional）Wald检验指令49

5．19 用于多样本分析的w-检验52

5．20 ／SIMULATION（Optional）Wald模拟指令52

5．21 ／OUTPUT（Optional）Wald输出指令58

5．22 ／SAVE（Optional）Wald存盘指令59

5．23 ／DEFINE（Optional）Wald定义指令60

5．24 ／END（Optional）Wald结束指令60

6．EQS的建模步骤60

6．1前期分析61

6．2建模过程62

6．3实施建模62

6．4查看结果63

7．本章小结65

第三章 结构方程建模在语言测试中的研究与应用67

1．国外同行专家应用实例68

2．Bachman的潜在变量研究方法68

2．1 Bachman的实验分组情况68

2．2 Bachman所研究的问题69

2．3 Bachman实验中的变量确定69

2．4 Bachman实验中的评分方法、实施步骤和数据分析70

2．5 Bachman实验中的模型评估标准71

2．6 Bachman实验研究的意义72

3．Kunnan结构方程的应用实例73

3．1 Kunnan的应试者特征的测量模型73

3．2 Kunnan的测试行为的测量模型74

3．3 Kunnan的应试者特征与测试行为的结构模型一76

3．4 Kunnan的应试者特征与测试行为的结构模型二77

4．Purpura的结构方程建模的方法78

4．1 Purpura所研究的问题78

4．2 Purpura的实验方法79

4．3 Purpura的实验步骤与分析80

4．4 Purpura的实验结果与讨论81

5．国内测试界的研究现状82

6．作者的认知测试结构模型83

6．1认知反应理论的理论基础83

6．2认知反应理论的研究方法84

6．3作者认知测试模型的现实意义92

7．本章小结93

第四章 用户参照使用的例子95

1．程序层面的例子96

1．1使用／SIMULATION指令的模拟程序96

1．2使用真实数据拟合模型的模拟程序111

2．数据处理方面的例子119

2．1将EQS图形文件转换成WORD文件的方法119

2．2使用Scatter Plot做图工具找出异常散点的方法120

2．3创建方差／协方差矩阵的方法121

2．4创建新原始文件的方法122

2．5将SPSS数据文件导入EQS系统的方法122

2．6将ASCII数据文件导入EQS系统的方法123

2．7回归分析的方法125

3．本章小结127

附录129

附录一：认知测试模型的输出结果文件129

附录二：使用真实数据，拟合次数定在1次的原始数据格式148

附录三：结构方程建模基本概念问答155

附录四：英汉对照结构方程常用术语及缩写语表158

参考书目165