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第一章 绪论1

第一节 教育统计学的产生与发展1

第二节 学习教育统计学的意义3

第三节 几点预备知识5

本章小结7

习题8

第二章 数据的初步整理9

第一节 数据的分类及搜集的途径9

第二节 统计表14

第三节 统计图18

本章小结23

习题24

第三章 集中量数25

第一节 算术平均数25

第二节 分位数与众数30

第三节 几何平均数与调和平均数33

本章小结34

习题35

第四章 差异量数37

第一节 分位差38

第二节 方差与标准差40

第三节 标准差的改进与应用43

第四节 几种差异量的数量关系46

第五节 偏态量和峰态量47

本章小结49

习题50

第五章 概率基础与抽样分布53

第一节 概率论基础53

第二节 二项分布与正态分布60

第三节 抽样分布64

本章小结69

习题70

第六章 平均数与比率的估计73

第一节 总体参数估计的基本原理73

第二节 总体平均数与比率的估计76

本章小结79

习题80

第七章 平均数比率的显著性检验81

第一节 显著性检验的基本原理81

第二节 平均数与比率的显著性检验85

第三节 平均数比率差异显著性检验88

本章小结96

习题97

第八章 方差分析100

第一节 方差分析的基本原理100

第二节 完全随机设计的方差分析105

第三节 随机区组设计的方差分析108

第四节 各个平均数差异的显著性检验113

第五节 多组方差齐性检验119

第六节 多因素方差分析简介120

本章小结127

习题127

第九章 X2检验129

第一节 X2检验的基本原理129

第二节 X2检验的应用131

本章小结138

习题139

第十章 相关分析141

第一节 相关的意义与种类141

第二节 积差相关145

第三节 等级相关151

第四节 质与量的相关157

第五节 品质相关165

本章小结169

习题171

第十一章 回归分析173

第一节 一元线性回归方程的建立173

第二节 一元线性回归方程的显著性检验177

第三节 一元线性回归方程的应用181

第四节 多元线性回归方程介绍184

本章小结186

习题187

第十二章 非参数检验190

第一节 符号检验191

第二节 两个独立样本总体均值差异的秩和检验197

第三节 完全随机设计多组差异的秩和检验199

第四节 随机区组设计的秩和检验201

第五节 K—S检验203

本章小结205

习题206

附录1 统计分析的Excel实现209

第一节 常用统计函数值的计算209

第二节 综合计算212

第三节 数据分析过程216

附录2 统计分析的SPSS实现222

第一节 数据的录入222

第二节 假设检验的实现224

第三节 回归分析236

第四节 主成分分析244

第五节 聚类分析与判别分析250

附表1 标准正态分布曲线下的面积P与纵线高度Y表262

附表2 X2上临界值表267

附表3 t上临界值表269

附表4 F上临界值表271

附表5 百分率的可信限表279

附表6 q值表289

附表7 Fmax界值表291

附表8 r与Zr转换表292

附表9 积差相关系数界值表294

附表10 等级相关系数上侧界值表298

附表11 符号检验表300

附表12 符号秩次检验表301

附表13 秩和检验表302

附表14 H检验表303

附表15 Xr2值表305

附表16 K—S检验临界值表308

参考文献309