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第一章 新起航：互联网＋大数据，产业展翅2

1.1 新趋势：大数据时代真的来临了2

1.2 新概念：你该这么认识大数据5

1.3 四大特征：帮你把脉大数据11

1.4 五大事实：大数据不是传统数据14

1.5 六大误解：拨开迷雾认识真正的大数据18

1.6 时效性：昨天的大数据已不是今天的大数据24

1.7 发展历程：看大数据如何横空出世26

1.8 大影响：大数据带来的四大变革30

第二章 全方位：360度全面了解大数据36

2.1 起源：第三次浪潮的华彩乐章36

2.1.1 量累积：为有源头数据来36

2.1.2 颠覆性：摩尔定律现象39

2.1.3 量质变：由数据到大数据42

2.1.4 新篇章：一切皆可数据化45

2.2 现状：数字时代的“石油”与“黄金”49

2.2.1 新引擎：互联网＋的“发动机”49

2.2.2 新宝藏：“互联网＋大数据”掘金新方式51

2.2.3 揭幕战：百度、谷歌、微软一较高下54

2.2.4 云数据：存在“云”里的大数据57

2.2.5 新势力：物联网的快速崛起60

2.3 发展趋势：站在迎风口的大数据66

2.3.1 新岗位：催生千万大数据相关岗位66

2.3.2 新资产：未来最大的交易商品70

2.3.3 私定制：量身定制服务时代73

2.3.4 数共享：越来越开放的数据75

2.3.5 重安全：数据王国安全为根基79

2.3.6 看未来：大数据引领智能化社会83

第三章 掘金红海：大数据的行业解决方案88

3.1 电商：乘上大数据翅膀展翅高飞88

3.1.1 “双十一”背后的大数据88

3.1.2 销售分析：察觉数字背后的奥秘92

3.1.3 大数据如何为电商企业增加利润98

3.1.4 大数据动态分析定制专属广告102

3.1.5 以人为本的移动互联网营销104

3.2 传媒影视：什么样的内容才是观众最喜爱的108

3.2.1 大数据催生《纸牌屋》108

3.2.2 社交媒体传播成就了《致青春》113

3.2.3 大数据告诉你《芈月传》有多火115

3.2.4 IP是什么，为何这么重要118

3.2.5 大数据或将决定影视内容生产119

3.3 个人生活：大数据离我们的生活并不遥远122

3.3.1 教育改革，世界大课堂出现与个性化教育122

3.3.2 医疗，健康信息隐藏在数据里125

3.3.3 可穿戴设备，随时上传数据127

3.3.4 信用生活，生活更智能129

3.3.5 大数据对人际关系的影响131

3.4 互联网金融：大数据理财时代134

3.4.1 互联网金融的异军突起134

3.4.2 钱该放卡里，还是网络里135

3.4.3 社交化的互联网金融136

3.4.4 传统金融行业该如何应对大数据的兵临城下138

3.5 大数据预测：新时代的“预言家”142

3.5.1 世界杯“预言帝”142

3.5.2 奥斯卡金像奖提前揭晓“结果”144

3.5.3 预测准不准谁说了算147

3.5.4 快数据，由预测到现测150

3.5.5 数据预测与人的直觉153

第四章 火眼金睛：找出隐藏在数据背后的奥秘158

4.1 浪里淘沙：穷尽大数据海域终见沙158

4.1.1 用最少数据获取最多信息158

4.1.2 利用所有的数据160

4.1.3 快速、多源、复杂化的数据161

4.1.4 数据挖掘流程全解163

4.1.5 为什么要挖掘数据167

4.2 沙里淘金：数据分析助你一臂之力169

4.2.1 四种入门分析方法，你get了吗169

4.2.2 分类：道不同不相为谋175

4.2.3 大数据分析的五个基本面177

4.2.4 并不绝对准确，允许出错179

4.3 可视化：让数据自己说话，让观众听到结果182

4.3.1 图片比数字更让人印象深刻182

4.3.2 将数据隐藏的信息图片化186

4.3.3 常用的数据可视化187

4.3.4 数据可视化的发展历程192

4.3.5 让图表“动”起来194

4.3.6 新闻界，可视化的力量196

第五章 以人为本：方今之急在于人才而已199

5.1 数据分析专家：大数据海域航行靠舵手199

5.1.1 为什么要成为数据分析专家199

5.1.2 优秀数据分析专家的与众不同之处201

5.1.3 自主学习是数据分析专家的特质204

5.1.4 企业如何招聘数据分析人才207

5.1.5 教你快速成为数据分析专家208

5.2 数据分析团队：航行在大数据海域的航空母舰211

5.2.1 为什么要打造分析团队211

5.2.2 团队组织结构213

5.2.3 团队管理的几大原则214

5.2.4 如何优化团队217

5.2.5 数据高级分析工作应由谁来做219

5.2.6 优秀数据分析团队的特征220

5.2.7 团队建设的五个阶段222

5.2.8 处理好团队成员问的冲突225

第六章 领跑者：寻求大数据时代的出路229

6.1 企业：企业的大数据怎么做229

6.1.1 战略：构建大数据战略229

6.1.2 系统：搭建数据化运营系统231

6.1.3 产品：善于使用BAT等大数据233

6.1.4 营销：全方位分析客户，实现精准营销234

6.2 个人：如何搭上大数据时代的顺风车238

6.2.1 取势：善战者谋其势而利导之238

6.2.2 明道：物有本末、事有终始，知所先后，则近道矣240

6.2.3 优术：工欲善其事，必先利其器241

6.2.4 践行：大道至简，知行合一244

6.2.5 合众：独学而无友，则孤陋而寡闻246