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第1章 绪论1

人工智能的基本概念1

人工智能的发展简史5

人工智能研究的基本内容10

人工智能的主要研究领域11

小结21

思考题21

第2章 知识表示22

知识与知识表示的概念22

—阶谓词逻辑表示法26

产生式表示法36

框架表示法43

语义网络表示法48

小结55

思考题56

习题57

第3章 确定性推理方法59

推理的基本概念59

自然演绎推理69

谓词公式化为子句集的方法71

海伯伦定理76

鲁宾逊归结原理78

归结反演82

应用归结原理求解问题85

小结88

思考题89

习题89

第4章 不确定性推理方法92

不确定性推理中的基本问题92

概率方法95

主观Bayes方法98

可信度方法110

证据理论114

模糊推理方法122

小结138

思考题140

习题140

第5章 搜索求解策略143

搜索的概念143

状态空间知识表示方法145

盲目的图搜索策略149

启发式图搜索策略158

与/或图搜索策略168

小结171

思考题172

习题173

第6章 专家系统174

专家系统的产生和发展174

专家系统的概念175

专家系统的工作原理180

知识获取183

专家系统的建立187

专家系统实例193

专家系统的开发工具201

小结208

思考题208

第7章 机器学习209

机器学习的基本概念209

机械式学习215

指导式学习216

归纳学习217

类比学习225

解释学习228

机器学习方法的比较与展望231

小结233

思考题234

第8章 人工神经网络及其应用235

神经元与神经网络235

BP神经网络及其学习算法238

BP神经网络的应用243

Hopfield神经网络及其改进247

Hopfield神经网络的应用258

Hopfield神经网络优化方法求解JSP265

小结275

思考题276

习题277

第9章 遗传算法及其应用280

遗传算法的产生与发展280

遗传算法的基本算法284

遗传算法的改进算法299

基于遗传算法的生产调度方法305

小结312

思考题313

习题313

第10章 自然语言理解及其应用314

自然语言理解的概念与发展历史314

语音分析316

词法分析317

句法分析318

语义分析325

基于语料库的大规模真实文本的处理328

机器翻译332

语音识别336

小结343

思考题345

习题345

附录 部分习题解答346

参考文献362