图书介绍

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微型计算机在统计及经济预测中的应用
  • 尹建生编著 著
  • 出版社: 北京:地震出版社
  • ISBN:17180·387
  • 出版时间:1987
  • 标注页数:236页
  • 文件大小:9MB
  • 文件页数:244页
  • 主题词:

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图书目录

第一章概述1

第一节 微型机在统计及经济预测中的应用1

目录1

第二节 微型机应用程序设计简介2

第二章统计资料处理程序系统5

第一节 原始资料的次数分配程序5

第二节原始资料的分析处理程序7

第三节dBASE Ⅱ基本性能指标及建立数据库命令10

第四节 程序应用实例14

第一节 基本概念及符号约定17

第三章 概率统计检验程序系统17

第二节 U检验法程序18

第三节 T检验法程序20

第四节 X2检验和F检验程序23

第五节 符号检验程序24

第六节dBASE Ⅱ的命令文件25

第七节程序应用实例29

第四章 产销计划预测分析程序系统31

第一节 产销计划预测分析程序31

第二节dBASE的运算符及函数34

第三节 程序应用实例37

第五章 简单时间序列预测程序系统39

第一节 统计分析程序39

第二节 简单时间序列预测程序40

第三节dBASEⅡ的显示及打印命令43

第四节 程序应用实例46

第六章长期趋势预测程序系统53

第一节 加权外推法预测程序53

第二节 直线模型预测程序54

第三节 曲线模型预测程序59

第四节 修正指数曲线预测程序61

第五节 罗吉斯曲线预测程序65

第六节 长期趋势法预测程序的选择67

第七节dBASEⅡ的内存变量68

第八节程序应用实例70

第七章 季节波动预测分析程序系统73

第一节同季平均法预测程序73

第二节 平均数趋势整理法预测程序74

第三节季节比例法预测程序77

第四节 环比法预测程序78

第五节dBASEⅡ的求和、排序及SET命令80

第六节程序应用实例84

第八章短近期预测程序系统87

第一节 移动平均法预测程序87

第二节加权移动平均法预测程序95

第三节指数修匀法预测程序98

第四节短近期预测方法的选择103

第五节dBASEⅡ的屏幕编辑功能103

第六节程序应用实例104

第一节相关与回归预测程序107

第九章相关与回归预测程序系统107

第二节 计算相关系数程序108

第三节 直线回归预测程序110

第四节曲线回归预测程序113

第五节 自身回归预测程序120

第六节二元线性回归预测程序123

第七节 三元线性回归预测程序130

第八节 预测回归模型的选择136

第九节 应用dBASEⅡ程序的准备工作137

第十节 程序应用实例139

第一节 “统计与经济预测常用方法软件包”的基本介绍144

使用说明144

第十章“统计与经济预测常用方法软件包”(简称“软件包”)144

第二节 进入“统计与经济预测常用方法软件包”程序系统147

第三节 统计资料分析处理程序系统的使用148

第四节 概率统计检验程序系统的使用155

第五节 预测分析程序系统的使用164

第六节 简单时间序列预测程序系统的使用168

第七节 长期趋势预测程序系统的使用171

第八节 季节波动预测程序系统的使用182

第九节 短期趋势预测程序系统的使用192

第十节 相关与回归预测程序系统的使用204

第十一节 退出程序系统225

附录一226

dBASEⅡ命令索引表226

附录二228

表1 标准正态分布表228

表2 t分布表230

表3 X2分布表231

表4F分布表232

表5 符号检验表235

参考文献236

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