图书介绍

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农业正交设计法
  • 中国现场统计研究会农业优化组著 著
  • 出版社: 北京:冶金工业出版社
  • ISBN:7502416412
  • 出版时间:1994
  • 标注页数:205页
  • 文件大小:10MB
  • 文件页数:211页
  • 主题词:数学

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 正交表方法与农业的关系1

第二节 正交表1

第二章 多位级正交试验4

第一节 三位级的试验4

第二节 四位级的试验13

第三章 二位级与混合位级18

第一节 二位级的试验18

第二节 综合评分22

第三节 混合位级表的使用26

第四节 高位级品种试验32

第四章 灵活运用37

第一节 活动位级37

第二节 配比试验及其它43

第三节 关于挑因素48

第四节 关于选位级和选用正交表50

第五章 优良性53

第一节 均衡分散性53

第二节 整齐可比性57

第三节 工作意义61

第六章 正交表联合试验64

第一节 乘以调整系数的(谷子)联合试验64

第二节 混合表的(水稻)联合试验72

第三节 加减调整常数的(棉花)联合试验79

第四节 联合协作试验的简况84

第五节 调整方法的讨论92

第七章 田间排列96

第一节 基本假定96

第二节 单向区组效应97

第三节 双向区组效应99

第四节 正交拉丁方102

第八章 小区抽样估产106

第一节 小麦类106

第二节 玉米类107

第九章 误差、重复与方差分析108

第一节 试验的分批与误差108

第二节 两个总体的比较109

第三节 单因素方差分析114

第四节 双因素方差分析119

第五节 多因素方差分析121

第十章 计算机优化设计127

第一节 概述127

第二节 畜群结构的探讨129

参考文献134

习题134

附录一 常用正交表138

甲、二位级138

表1L4(23)138

表2L8(27)138

表3L16(215)138

表4L32(231)139

表5L12(211)140

表6L8(41×24)140

乙、三位级140

表7L9(34)140

表8L18(61×36)141

表9L18(21×37)141

表10L27(313)141

表11L54(325×21)142

表12关于L54(61×324)143

丙、四位级143

表13L16(45)143

表14L18(44×23)143

表15L16(43×26)143

表16L16(42×29)144

表17L16(41×212)144

表18L32(49×24)144

表19关于L32(41×228)、L32(42×225)、……、L32(43×27)145

表20L64(421)146

丁、五位级147

表21L25(56)147

表22L50(511×21)147

表23关于L50(101×510)147

戊、高位级148

表24L12(61×22)148

表25L49(78)148

表26L116(81×28)148

表27L32(81×48)149

表28L64(89)150

表29L27(91×39)152

表30L54(91×321×21)153

表31L81(910)154

表32L24(121×212)156

表33L36(121×39)157

表34L32(161×216)158

表35L64(161×416)159

表36关于L64(161×415×23)、…、L64(161×41×245)、L64(161×248)159

表37L54(181×318)160

表38L48(241×224)161

表39L64(321×232)162

附录二 联合正交方案163

表12个L4(23)163

表29个L9(34)163

表38个L8(41×24)164

表416个L8(27)165

表5一套9个L18(61×36)166

表6关于L18(21×37)167

表7一套L16(45)168

表8一套L25(56)169

表9一套L16(81×28)172

表10一套L27(91×39)173

附录三 m-1个m阶的正交拉丁方175

一、m=2175

二、m=3175

三、m=4175

四、m=5175

五、m=7175

六、m=8176

七、m=9177

附录四 统计用表178

表1 F(a,b)分布的5%和1%水平双侧临界值178

表2 F(m,n)分布的5%和1%水平单侧临界值179

表3 t(l)分布的5%和1%水平(单侧或双侧)临界值183

表4 x2(l)分布的5%和1%水平单侧临界值183

附录五 关于日本在农业试验中应用正交试验法的一些情况184

附录六 交互作用和多因素最优化190

附录七 习题答案199

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