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第一章 绪论1

1·1 设备诊断技术的目的和内容1

1·2 设备诊断技术方法分类4

1·3 设备诊断技术的发展概况4

第二章 信号分析基础9

2·1 信号的分类9

2·2 信号的统计分析14

2·3 信号的相关分析18

2·4 信号的频谱分析22

2·5 随机信号的频域分析30

第三章 信号处理33

3·1 信号处理仪器的基本构成33

3·2 测振传感器34

3·3 信号前置放大和预处理39

3·4 数字信号处理47

3·5 信号处理仪器56

第四章 振动监测与诊断技术66

4·1 概述66

4·2 机械振动基础67

4·3 振动监测参数与标准71

4·4 振动监测76

第五章 滚动轴承故障诊断84

5·1 滚动轴承失效的基本形式84

5·2 滚动轴承的振动类型及其故障特征85

5·3 滚动轴承振动故障诊断方法92

5·4 滚动轴承故障光纤诊断法98

5·5 滚动轴承故障其它诊断方法100

6·1 齿轮的失效形式102

第六章 齿轮箱故障诊断102

6·2 齿轮振动及其特点103

6·3 齿轮振动信号的调制及其谱特征107

6·4 齿轮故障频域诊断方法110

6·5 齿轮故障时域诊断方法114

6·6 齿轮传动链故障诊断116

第七章 旋转机械故障诊断124

7·1 旋转机械常见故障及其特点124

7·2 旋转机械故障信息的来源126

7·3 旋转机械故障诊断方法130

8·1 油样分析的基本原理146

第八章 油样分析技术146

8·2 油样光谱分析技术147

8·3 油样铁谱分析技术149

8·4 铁谱图像定量分析技术156

8·5 油液质量快速分析159

第九章 红外监测技术177

9·1 概述177

9·2 红外辐射原理179

9·3 红外测温仪的基本组成187

9·4 各种红外测温仪196

9·5 红外测温技术应用202

第十章 超声和声发射监测技术205

10·1 超声监测技术205

10·2 声发射监测技术217

第十一章 人工智能与故障诊断专家系统228

11·1 概述228

11·2 模糊故障诊断技术232

11·3 故障诊断专家系统239

11·4 人工神经网络故障诊断技术244

12·1 故障识别256

第十二章 故障识别与预测技术256

12·2 设备状态监测与故障诊断中常用的几种预测技术262

第十三章 电气设备监测与诊断技术272

13·1 电气设备主要故障分析272

13·2 电气设备的绝缘试验272

13·3 电气设备绝缘诊断273

13·4 电气设备温度诊断283

第十四章 计算机监测诊断技术288

14·1 概述288

14·2 自动监测与诊断的特征参数290

14·3 趋势分析和控制294

14·4 A/D接口与数据采集298

第十五章 设备诊断案例302

15·1 齿轮箱故障诊断302

15·2 滚动轴承的故障诊断304

15·3 旋转机械故障诊断306

15·4 铁谱监测法309

15·5 红外监测法311

15·6 声发射监测法312

15·7 故障诊断专家系统314

参考文献319