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目录1

第一章　绪论 A．Rosenfeld1

第二章 自动遥感图象处理 R．M．Haralick5

2.1　遥感5

2.2　图象处理问题11

2.3　预处理问题13

§2.3.1　灰度归一化13

视角、大气和强度变化时的多重图象归一化14

单一图象量化16

§2.3.2　图象对准、叠合与校正17

2.4　图象模式识别22

§2.4.1　类别及训练数据选取22

§2.4.2　决定判定法则24

查表法27

多元正态假设34

§2.4.3　特征选择35

§2.4.4　估计判定法则的误差42

§2.4.5　聚类43

2.5　图象纹理46

§2.5.1　光学处理方法和纹理51

§2.5.2　纹理与边缘52

§2.5.3　数字变换方法和纹理53

§2.5.4　空间灰度关系共现54

§2.5.5　纹理变换55

2.6　近实时硬件处理59

2.7　软件处理61

§2.7.1　多重图象格式62

§2.7.2　检查图象数据的A/D转换63

§2.7.3　面向用户的指令和库程序64

2.8　结论65

第三章　放射照相图象分析66

C．A．Harlow,S．J．Dwyer Ⅲ,G．Lodwick66

3.1　射线图片库的建立69

3.2　系统硬件73

3.3　图象分析79

§3.3.1　模式识别81

判别函数82

修改的最大似然判定法则（MMLDR）82

测量选择83

§3.3.2　预处理85

§3.3.3　纹理86

§3.3.4　图象分割92

3.4　应用100

§3.4.1　核医学100

§3.4.2　骨病107

§3.4.3　肺118

§3.4.4　心脏病124

§3.4.5　风湿性心脏病125

§3.4.6　先天性心脏病131

先天性心脏病的小型计算机分析133

根据边界数据诊断先天性心脏病138

对先天性心脏病的边界数据的自动提取148

§3.4.7　结论164

附录：与放射照相图象分析有关的其他一些实验室165

第四章　高能物理学中的图象处理167

R．L．Mcllwain,Jr．167

4.1 高能物理中图象处理的作用168

§4.1.1　目视探测器171

§4.1.2　运动学和测量过程178

§4.1.3　目视处理的几项任务182

4.2　底片测量装置的演变184

§4.2.1　机器操作的自动化186

§4.2.2　精密测量的自动化190

§4.2.3　数据的选择和存贮206

4.3　自动化机器的程序设计207

§4.3.1　径迹检测程序207

§4.3.2　寻找顶点和二次径迹216

§4.3.3　径迹接收和径迹匹配220

4.4　前景和问题225

§4.4.1　目视检测器的改进226

§4.4.2　辅助检测器的使用229

4.5　参考文献阅读导引232

第五章　细胞学的数字图象分析 K．Preston,Jr．234

5.1 引言234

5.2　细胞学自动化历史238

§5.2.1　二十世纪五十年代的发展240

扫描显微镜240

图象处理——体视学241

细胞分析仪242

§5.2.2　六十年代的发展243

细胞分析仪的失败243

用于染色体自动分析的系统245

用于溶血自动化的各种系统245

用于细胞学的通用数字图象分析仪246

其他应用246

§5.2.3　最新发展247

商用系统248

研究工作方面的努力249

其他应用250

§5.2.4　主要删节的内容251

5.3　样品制备255

§5.3.1　用于血液学自动化的样品制备256

§5.3.2　染色体分析中的样品制备258

§5.3.3　颈部涂片用的自动样品制备261

§5.3.4　与细胞学中图象分析有关的其他样品制备技术262

5.4　扫描器和扫描机构264

§5.4.1　扫描器类型和照明光源264

§5.4.2　预处理和数字化269

5.5　细胞学图象的自动识别281

§5.5.1　光学密度直方图284

§5.5.2　体视学287

§5.5.3　计数和尺寸测定288

§5.5.4　边界和轮廓——图象分割290

§5.5.5　形状分析293

轨迹变换293

矩和主轴294

光学密度分布图294

外接图形295

形状特点295

骨架化和收缩296

§5.5.6　纹理分析298

§5.5.7　空间频率分析299

§5.5.8　小结301

§5.5.9　识别法和分类法306

有人管理的分类306

无人管理的分类308

§5.5.10　仪器制作308

5.6　至今的结果——进展小结310

§5.6.1　血液涂片分析310

§5.6.2　染色体分析315

§5.6.3　颈部涂片分析319

5.7　未来趋势和展望322

§5.7.1　关于细胞图象处理速率的物理极限323

§5.7.2　标准和合法性326

第六章　字符识别的图象分析 J．R．Ullmann332

6.1　引言332

6.2　用于字符识别的硬件335

§6.2.1　扫描器335

§6.2.2　在字符识别中专用硬件的使用337

6.3　二值化338

§6.3.1　对二值化的要求338

§6.3.3　对比度测定339

§6.3.2　笔划宽度的测量339

§6.3.4　固定的局部对比度要求340

6.4　平滑技术340

6.5　分割和规格化341

§6.5.1　用测量进行规格化341

§6.5.2　用识别进行规格化和分割343

§6.5.3　用测量进行分割345

6.6　相关识别348

§6.6.1　引言348

§6.6.2　执行过程350

§6.7.1　引言352

6.7　布尔识别技术352

§6.7.2　对准计算技术353

§6.7.3　特征检测的逻辑语句354

§6.7.4　微程序设计的执行过程356

§6.7.5　相联结构360

§6.7.6　逻辑对分化方案363

6.8　畸变字符的识别365

§6.8.1　畸变问题365

§6.8.2　字符拓扑学366

§6.8.3　使用笔划的接头和末端的识别技术367

§6.8.4　使用笔划的环圈和末端的识别技术370

§6.8.5　使用边缘曲率的识别技术373

§6.8.6　轮廓跟踪技术374

6.9　长条分类技术377

§6.9.1　每一长条的一行或一列378

§6.9.2　每个长条的两行或两列379

§6.9.3　每一长条的三行（列）或四行（列）380

6.10　分类技术的组合383

6.11　结束语383

索引385

参考文献401