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Ⅰ．概述1

一、大面积作物估产的几个技术问题1

Ⅱ．抽样设计与样块的选配和测量8

二、大面积作物估产的面积抽样设计8

三、大面积作物估产的配准处理16

四、大面积作物估产样块的分类和测量20

Ⅲ．多光谱信息特征的提取、变换、分类与量测28

五、特征提选在陆地卫星调查农作物中的应用28

六、陆地卫星多光谱扫描数据的变换38

七、土壤多光谱反射比的研究和应用42

八、用绿色指数值监测干旱49

九、多维图象数据集群56

十、大面积作物估产空间信息程序61

十一、用分类和测量次系统估算面积67

十二、大面积作物估产多光谱数据的野外测量与识别79

Ⅳ．作物生育的模拟与人机识别91

十三、作物生育阶段的模拟91

十四、大面积作物估产作物生育模型的准确度95

十五、在陆地卫星资料上作物类型的人工识别100

Ⅴ．单位面积产量模型的研究和发展112

十六、预报单位面积产量的技术112

十七、模拟单位面积产量的方法115

十八、大面积作物估产第一代天气/小麦产量模型的研究116

十九、经济模型对混种作物比率的预报124

二十、美国北达科他州大面积作物估产第二代单位面积产量模型135

二十一、一个估算小麦单位面积产量的通用模型144

二十二、单位面积产量模型的比较与评价151

Ⅵ．抽样误差理论与准确度评价154

二十三、大面积作物估产特性评价的统计方法154

二十四、大面积作物估产面积估计值的准确度和特性167

二十五、大面积作物估产对世界主要小麦产区单位面积产量估计的准确度及其效能189

Ⅶ．应用实例198

二十六、美国大平原大面积作物估产面积、单位面积产量和总产量的估计特点198

二十七、苏联大面积作物估产面积、单位面积产量和总产量的估计特点213

参考文献221

附录：缩写名词英汉对照223